پاورپوینت درمورد بازیابی تصاویر - دانلود فایل

دانلود فایل پاورپوینت بازیابی تصاویر,دانلود پاورپوینت بازیابی تصاویر

دانلود فایل پاورپوینت درمورد بازیابی تصاویر به نام خدا
مشخصات فایل
فرمت:power point
قابل ویرایش و آماده پیرینت

تعداد اسلاید : 38 اسلاید
بنام خدا 1 بازیابی تصاویر (Image Restoration) 2 فهرست معرفی بازیابی تصویر
معرفی روش های تخمین مدل تخریب
مشاهده – آزمایش – مدلسازی ریاضی
معرفی تکنیک های بازیابی
فیلترینگ معکوس
حداقل مربعات خطا
حداقل مربعات محدود شده
رویکرد احتمالی برای بازیابی
بازیابی با تخمین بیشترین شباهت
بازیابی با بیشترین احتمال پسین
مثال هایی از دیگر مسایل بازیابی تصویر 3 بازیابی تصویر در بسیاری از مساله ها به دلیل از بین رفتن اطلاعات، با مشاهداتی ناقص یا معیوب روبرو هستیم.
نقص های فرایند ضبط سیگنال، فشرده سازی یا انتقال سیگنال
هدف: بازیابی اطلاعات از بین رفته
مثال رایج: نویز زدایی تصویر

4 تفاوت بازیابی و بهبود تصویر بهبود تصویر (enhancement)
اعمال فیلتر های پایین گذر←کاهش مولفه های فرکانس های بالا←کاهش نویز
هدف: ایجاد یک حس بینایی مطلوب در ناظر است.
اغلب بدون مدل کردن تخریب و با روش های خاص مساله
بازیابی تصویر (restoration یا recovery)
نیاز به مدلی برای تخریب یا ازبین رفتن اطلاعات
بازیابی بر اساس یک معیار بهینگی
هدف: معکوس کردن فرایند تخریب است.
5 بازیابی تصاویر تلسکوپ هابل 6 کاربرد بازیابی در تشخیص پلاک خودرو محو شدن پلاک خودرو در اثر حرکت (motion blur)
شی یا دوربین وقتی شاتر دوربین باز است حرکت می کند. 7 بازیابی تصویر مساله بازیابی تصویر، یک مساله ی معکوس (inverse problem) است .
با داشتن مدل تخریب و خروجی آن هدف یافتن ورودی سیستم
در حالت کلی جوابهای بیشماری برای یک مساله معکوس ممکن است چون فرومعین (under-determined) است.
مثال) Image Inpainting

دانش پیشین برای محدود شدن جواب ها بکار می رود.
بازیابی بر مبنای داشتن مدل تخریب است. 8 مدل تخریب

هدف: با داشتن تصویر تخریب شده g تصویر اصلی را بیابید
با فرض خطی و نامتغیر با مکان بودن سیستم تخریب

این مدل برای حالت پیوسته است.
9 فرمول بندی گسسته

بازیابی بر مبنای داشتن دانش درباره ی تابع تخریب و نویز است. چطور H را بیابیم؟ 10 تخمین مدل تخریب با مشاهده یک تصویر خراب شده داریم بدون هیچ دانشی درباره فرایند تخریب
فرض: تابع تخریب خطی و تغییر ناپذیر با مکان
فرض: نویز ناچیز

با توجه به شکل Hs، تابع H را می سازیم.

11 پردازش یا تخمین تخمین مدل تخریب با آزمایش شبیه سازی فرایند تصویر برداری برای ایجاد پاسخ مشابه
تصویر برداری از ضربه
ضربه: یک نقطه ی نورانی خیلی کوچک
نقطه خیلی روشن: برای کاهش اثر نویز

12 تخمین مدل تخریب با آزمایش تبدیل فوریه ی یک ضربه، ثابت است.

تبدیل فوریه ی ضربه مشاهده شده:
A قدرت ضربه را نشان می دهد.
تبدیل فوریه تصویر مشاهده شده:
پاسخ فرکانسی سیستم تخریب

13 تخمین مدل تخریب با مدلسازی ریاضی گاهی می توان یک مدل ری

پاورپوینت بازیابی تصاویر

دانلود پاورپوینت بازیابی تصاویر

مقاله